Новый курсСтарт 21 октября · 10 встреч

Начни автоматизировать свои задачи
с помощью нейросетей —
и освободи время для главного.

На этом курсе ты научишься автоматизировать задачи, которые каждую неделю съедают твоё время.

Учим не просто вайбкодить, а решать задачи системно

Встреч10
В неделю1,5часа
Ты ставишь задачу

Нейросеть предлагает варианты. Лучшее решение выбираешь ты.

Пошаговый план от сырой идеи до готовой автоматизации

8 шаговот разбора проблемы до готовой автоматизации

Вайбкодинг — это новый уровень работы с нейросетями. Ты описываешь словами нужный инструмент, а ИИ его собирает.

Бот сам поймёт, кому написать, что посчитать и когда напомнить. Тебе не нужно становиться программистом. Нужно только научиться правильно ставить задачу нейросети, чтобы завтра открыть проект и продолжить с того же места.

10встреч, раз в неделю
1–1,5часа длится одна встреча
8шагов метода курса
1свой помощник на выходе
Каким будет помощник: Бот Страница Расширение для браузера

Как выглядит работа до нейросетей и после

Те же задачи, что каждую неделю съедают часы. Разница — в том, кто делает рутину.

БылоСтало

Дизайн карусели

Часами ищешь референсы и вручную двигаешь каждый слайд.

Описываешь идею — нейросеть собирает слайды в твоём стиле, а ты правишь акценты.

БылоСтало

SMM‑стратегия

Неделя на анализ конкурентов и контент‑план в бесконечной таблице.

Помощник собирает аналитику, предлагает рубрики и календарь постов на месяц.

БылоСтало

HR: разбор резюме

Сотни откликов вручную, а сильные кандидаты теряются в переписке.

Помощник отбирает резюме по твоим критериям и готовит короткую выжимку по каждому.

БылоСтало

Работа с таблицами

Сведение данных, формулы и копипаст между файлами до ночи.

Пишешь словами, что посчитать, — отчёт и графики готовы за минуты.

БылоСтало

Тайм‑менеджмент

Задачи в голове, заметках и чатах — что‑то обязательно забывается.

Бот собирает задачи в одном месте, расставляет приоритеты и вовремя напоминает.

БылоСтало

Прототипирование

Идея месяцами ждёт разработчика и бюджета.

Рабочий прототип с формой и данными за пару дней — и сразу показываешь его людям.

Восемь шагов от проблемы до готовой автоматизации

Каждый шаг проходишь вместе с ИИ‑ассистентом. Решения принимаешь ты.

  1. 01Разбираемся в проблеме
  2. 02Записываем требования
  3. 03Составляем план работ
  4. 04Проверяем план
  5. 05Делим на задачи
  6. 06Собираем
  7. 07Тестируем
  8. 08Запускаем готовую автоматизацию

ИИ здесь выступает как напарник. Он задаёт правильные вопросы, подсвечивает ограничения и помогает разбить работу на этапы. Но финальное решение всегда за тобой.

Что останется после десятой встречи

Работающий помощник под твою задачу и понятный способ собрать следующего.

01

Помощник под твою задачу

Бот, страница или расширение с интерфейсом и данными. Ты продолжаешь им пользоваться и после курса.

02

Рабочая среда

Уже после первой встречи у тебя на ноутбуке будет настроен редактор кода, подключён ИИ‑ассистент и создан репозиторий. Собирать это заново не придётся.

03

Привычка идти по шагам

Понять суть задачи, отсечь лишнее для первой версии и протестировать на живых людях. Никаких надежд, что «само как-нибудь заработает».

04

Записи своих решений

Ты научишься вести короткие заметки с контекстом. Через месяц можно будет открыть проект и не объяснять нейросети с нуля, как он устроен.

Как проходит неделя

Встреча

Встречаемся с группой в центре OLAMI

Минимум теории, максимум практики и разбор кейсов участников. На чужих ошибках отлично видно, где ожидания расходятся с реальностью ещё до написания кода.

Спринт

В течение недели работаешь в своём темпе

Ты получаешь чёткий чек‑лист в Markdown, открываешь его вместе с ИИ‑ассистентом и двигаешься по своей задаче шаг за шагом.

Между встречами на связи: переписка и помощь по спринту

10 встреч, после которых ты сможешь создавать сайты и приложения, автоматизировать рутину и зарабатывать больше

Слева тема встречи, справа то, что будет у тебя к её концу.

  1. 1

    Знакомство с напарником

    Настроенная среда, свой репозиторий, правила работы с ассистентом и первый пройденный сценарий

  2. 2

    От истории к требованиям

    Описание проблемы, сценарии, границы первой версии и понятный критерий «готово»

  3. 3

    План и первый прототип

    План работ, список задач, черновая модель данных и первый работающий сценарий

  4. 4

    Показать и поспорить

    Обратная связь от группы, список улучшений и решение, куда двигаться дальше

  5. 5

    Поиск своей задачи

    Карта твоей рабочей рутины и задача, которую ты отдашь помощнику

  6. 6

    Проектирование помощника

    Сценарии, данные и правила: что помощнику можно, а чего нельзя

  7. 7

    Что делаем сначала

    Приоритеты, минимальная первая версия и технический план

  8. 8

    Сборка

    Работающий прототип. И спокойное отношение к ошибкам

  9. 9

    Проверка на пользователях

    Улучшенный прототип, список сбоев и короткая инструкция для себя и коллег

  10. 10

    Готовая автоматизация

    Презентация помощника, материалы курса и план, что делать дальше

Павел Оберемко

Павел Оберемко

Павел Оберемко

Автор метода совместной разработки с ИИ‑агентами

Работал тренером и экспертом по гибким методам управления в «Газпром нефти», Сбере и Альфа‑Банке.

Ещё пять лет строил свой бизнес в сфере детских развлечений и юношеского спорта. Там задачи часто прилетали без чёткого ТЗ, и приходилось на ходу разбираться, что реально нужно сделать. Именно на этом умении вытаскивать суть и построен курс.

Agile coachRTEБизнес‑трекерProduct owner

Что нужно, чтобы начать

Что понадобится

  • Ноутбук, на который можно ставить программы, с памятью от 8 ГБ
  • Интернет и доступ к ИИ‑сервисам
  • Час‑полтора в неделю на свой спринт
  • Одна живая задача из работы или идея, которую давно пора проверить

Как устроено

  • Офлайн‑встречи или гибрид, как удобнее группе
  • Небольшая группа, чтобы разобрать задачу каждого
  • Между встречами переписка и помощь по спринту

Старт

21 октября

Для тех, кто хочет собирать с ИИ автоматизации, которыми пользуется каждый день. Программировать не нужно. Нужна своя задача и готовность довести первую версию до конца.

Записаться на курс

Коротко о главном

Остались вопросы?

Координатор OLAMI ответит в Telegram.

Написать @olami_pro
Я и так пользуюсь ChatGPT. Зачем мне курс?
Чат хорош для разовых запросов. Но у ИИ‑помощника для регулярной работы есть база данных, чёткий сценарий и память — к нему можно вернуться завтра. На курсе мы учимся собирать именно такие системные решения.
Нужно ли уметь программировать?
Нет. Весь код пишет нейросеть. Ты учишься управлять процессом: ставить задачу, проверять результат и ограничивать функционал первой версии. Ошибки будут — и мы научимся их спокойно чинить вместе с ИИ.
Какой нужен ноутбук?
Любой современный ноутбук (от 8 ГБ памяти), на который можно устанавливать программы. Плюс стабильный интернет и доступ к ИИ‑сервисам.
Сколько времени это займёт?
10 недель. Выделяй примерно 1–1,5 часа на еженедельную встречу с группой и столько же — на самостоятельную работу (спринт) в течение недели.
А если у меня нет идеи для помощника?
Не проблема. На пятой встрече мы разберём твою рабочую рутину и найдём подходящую задачу. А первые четыре недели можно тренироваться на нашем учебном примере.
Не слишком ли это просто для меня?
Первая версия помощника специально будет небольшой — иначе мы просто не успеем за 10 недель. Зато это будет реальный инструмент, решающий твою рабочую задачу, которым ты начнёшь пользоваться сразу.
Что будет в конце?
Работающий прототип твоего ИИ‑помощника, презентация готовой автоматизации, доступ к материалам курса и чёткое понимание, как развивать проект дальше самостоятельно.
Как записаться?
Заполни форму записи внизу этой страницы — координатор OLAMI свяжется с тобой в Telegram. Остались вопросы? Пиши @olami_pro.

Отдай рутину нейросетям

Старт 21 октября. 10 встреч, небольшая группа. Приходи с задачей, которая повторяется каждую неделю.

Оставь заявку, и координатор OLAMI напишет тебе в Telegram, чтобы рассказать о расписании и формате.

Заявка на курс

Записываясь, ты принимаешь пользовательское соглашение. Как мы храним и защищаем данные — в политике обработки персональных данных.

Новый курс OLAMI Moscow · Павел Оберемко@olami_pro